트레이딩 로봇 전략

아니 시간에 무역 로봇을 만드는 방법.

무역 로봇을 만들기 위해서는 무역 시스템이 필요합니다.

금융 시장 거래는 가장 중요한 거래를 포함하여 많은 위험을 수반합니다. 거래 결정을 내릴 위험이 있습니다. 모든 상인의 꿈은 항상 좋은 모양이고 인간의 약점을 두지 않는 두려움, 탐욕과 조급함을 가진 거래 로봇을 찾는 것입니다.

각각의 신규 이민자는 알고리즘 형태로 제시되고 일상적인 작업을 완전히 제거 할 수있는 명확하고 엄격한 거래 시스템을 얻거나 만들고 싶어합니다. 가능한가?

거래 시스템은 시장 진입에 필요한 조건이며 그 시스템은 물론 수익성이 있어야합니다. 신규 이민자가 시장에 올 때, 그들은 대개 파악하기 힘든 대량의 정보에 압도 당한다. 이 경우 도서 및 상인 포럼이 도움을 줄 수 있습니다.

불행히도 모든 저자가 성공적인 거래자는 아니며 모든 성공적인 거래자가 책을 쓰는 것은 아닙니다. 예측을 발행하고 거래 시스템을 교육하는 것보다 자신의 돈을 거래하는 것이 훨씬 어렵 기 때문에 많은 특별한 웹 자원이 소유자를위한 이익을 얻기 위해서만 만들어집니다.

각 상인은 거래 시스템 생성의 모든 단계를 독립적으로 통과해야합니다. 당신이 거래를하기 위해 어떤 시스템을 사용하는지는 중요하지 않다는 대중적인 의견이 있습니다. 가장 중요한 것은 당신이 그 시스템에 따라 실제로 거래해야한다는 것입니다. 그렇지 않으면 시장에서의 거래가 예측 가능한 결과를 가져다주는 도박으로 변하게됩니다.

무역 로봇 및 Forex.

Forex 시장은 큰 유동성을 가지고 있다고 믿어집니다. 또한 다른 여러 시장과 달리 24 시간 거래가 가능합니다. 따라서 많은 거래자들이 많은 수의 거래 수단을 제공하기 때문에 Forex 시장을 위해 특별히 거래 로봇을 만들려고합니다.

그러나 회의론자들은 모든 통화 쌍이 시장에서 매우 낮은 변동성을 제공하면서 서로 강하게 상호 연관되어 있다고 주장합니다. 그러나 상대방은 각 통화 쌍마다 고유 한 특징이 있으며 낮은 변동성은 큰 레버리지로 보상된다고 응답합니다.

어쨌든, Forex 계기는 무역 로봇을 만들기에 매력적이며 자동화 된 거래의 대부분의 지지자들은 통화 쌍을 연마합니다.

MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 거래 터미널은 자동화 된 거래 시스템을 쉽게 개발할 수 있도록 특별히 설계되었지만 동시에 인터페이스는 수동 거래에도 편리합니다.

무역 로봇을 만드는 방법?

자동화 된 거래 시스템 구축에는 많은 접근법이 있습니다. 우리는 몇 가지 중요한 것들만 설명 할 것입니다.

첫 번째 접근법은 수학에 달려 있습니다. 개발자는 여러 가지 요인을 고려하는 일종의 방정식을 만들려고합니다. 이 접근법은 가격 움직임이 사용 가능한 과거 데이터를 사용하여 찾을 수있는 모델에 의해 관리된다는 확고한 신념에 근거합니다.

대부분의 경우, 그러한 접근법을 따르는 추종자는 너무 많은 수학을 알고 있지만 시장에 관심이 없거나 시장에 관심이 없다는 것을 모릅니다. 시장은 그들을위한 지적 게임의 한 유형 인 순수 추상화입니다. 이러한 접근 방식은 일반적으로 수년간의 연구 개발로 이어지는 반면, 자동화 된 자동 거래 시스템의 형태로 확실한 결과는 그리 중요하지 않습니다.

두 번째 접근법은 시장 법을 연구하는 것을 기본으로합니다. 다양한 기술 분석 수치가 차트에 나타날 때 가격이 왜 올라가는지 또는 내려가는 지 이해하려는 시도는 없습니다. 이 접근법의 장점은 수학에 대한 특별한 지식이 필요하지 않으며 시장 추진력에 대한 가정을하지 않는다는 것입니다.

그것은 무역을 공부할 때 가장 분명하고 편리합니다. 그것은 보편적 인 인정을받은 상인들에게 가장 인기가 있습니다. 접근법의 단점은 모든 필요한 기호를 지속적으로 추적해야한다는 것입니다.

조만간 거래자는 거래 프로세스의 자동화를 고려하기 시작하고 그 단계에서 가장 중요한 문제가 나타납니다 - 거래 규칙을 알고리즘의 형태로 표현하려고 할 때 거래 규칙을 형식화하는 복잡성. 경우에 따라 거래 로봇을 주문하려고하는 거래자는 거래 규칙을 설명 할 수없고 프로그래머와 공통점을 찾을 수 없습니다.

세 번째 접근법은 특수 소프트웨어 및 수학 패키지에서 널리 사용되는 기성 도구를 사용하여 신경 네트워크를 기반으로 한 "블랙 박스"를 만들려는 시도를 기반으로합니다. 인공 지능의 요소로 자동화 된 거래 시스템을 구축하는 것은 새로운 수학자에 대해서도 흥미 진진하고 도전적인 작업입니다. 수학적 배경이나 프로그래밍 경험이 필요하지 않으므로 모든 것이 시각 도구를 사용하여 수행됩니다.

상인은 기술 지표의 기초를 알아야하며, 필요한 가격 데이터를 준비하고 신경망 작업에 필요한 확실한 패키지를 경험할 수 있어야합니다. 이 접근법의 가장 큰 단점은 신경망 작업을 위해 이러한 특수 도구를 사용하여 얻은 거래 로봇이 실제로 "블랙 박스"라는 것입니다. 거래자는 작동 원리를 알지 못하며, 일반적으로 어떤 시장 단계가 로봇에 가장 문제가 될지 예측할 수 없습니다.

프로그래머는 종종 네 번째 접근 방식을 선택합니다. 수동 거래를 위해 시간을 들이지 않고 처음부터 거래 로봇을 만들기 시작합니다. 왜 수동으로 거래합니까? 당신은 몇 달을 보내고 당신의 노력의 이득을 얻을 수 있습니다.

하지만«아무런 고통도없고 이득도 없습니다». 대부분의 경우 프로그래머는 가격 데이터를 얻고 처리하는 차트, 지표의 시각적 표현, 과거 데이터에 대한 전략 테스트의 맞춤식 수단 등 무역 로봇을 만드는 것보다 친숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 필요한 모든 인프라를 구축하기 시작합니다.

그들은 그 과정에서 많은 경험을 쌓는다. 그러나 대부분의 경우, 그러한 경험으로 인해 최종 목표 인 자동 거래 시스템이 만들어지지 않습니다. 그리고 거래 로봇이 생겨도 수익성이 있다는 보장은 없습니다. 프로그래머가 다른 거래 시스템을 쓰고 싶다면 어떻게해야할까요? 깊은 구조 조정과 새로운 프로그래밍 오류는 필연적입니다.

다섯 번째 접근 방식이 있습니다 - 기성품 매매 시스템을 매매 로봇 형태로 구매하는 것입니다. 이 경우 상인은 운영자 또는 튜너의 역할을합니다. 이 접근법은 많은 시간을 절약하고 (많은 새로운 것을 배울 필요가 없음) 거래자가 자동 ​​거래의 세계로 빠르게 진입 할 수있게 해줍니다.

이 접근법의 가장 큰 단점은 거래 로봇의 작동 원리와 구조를 알지 못한다는 장점 때문입니다. 그리고 판매자가 구현 된 거래 시스템에 대한 자세한 설명을 제공 했더라도 결코 그 안에 확실하지 않습니다.

그러나 언급 된 방법 중 어느 것도 은행 보증금을 제외한 절대 보증을 제공 할 수 없습니다. 그러나 이는 시장 거래에 관심이있는 사람들과 개인 자산을 늘릴 수있는 방법으로는 적합하지 않습니다.

트레이더를위한 자동화 된 트레이딩에 대한 최선의 접근법은 무엇입니까?

서술 된 다섯 가지 접근법은 각각 장점이 있으며 확실한 유형의 상인에 해당합니다. 훌륭한 수학적 배경이없는 첫 번째 접근법 (시장 분석 설명)을 선택하지는 않을 것입니다. 신경망 기반의 거래 로봇을 만드는 것에서 시작하는 일은 거의 없습니다. 그러나이 두 접근법 모두 매우 흥미롭고 훌륭한 지적 운동을 제공합니다.

아래에서 우리는 이미 고전적인 것으로 간주되는 두 번째 방법에 대해서만 논의 할 것입니다. 그것은 자동화 된 거래의 새로운 추종자에 의해 일반적으로 선택되는 접근 방식입니다. 기술 분석은 거래 기본을 학습 할 때 핵심 지식 영역으로 남아 있기 때문입니다.

두 번째 접근법의 또 다른 이점은 수동 거래에 시간을 할애하고 시장 감각을 얻은 후에 이미 기술 분석 도구를 잘 이해할 수 있다는 것입니다. 게다가, 당신은 거래 전략을 프로그래밍하거나 높은 수준의 신경 네트워크를 만들 수있을 것입니다.

무역 로봇 제작의 첫 단계.

자동화 된 거래 시스템을 만들기 위해서는 거래 요청 처리의 모든 복잡함에 대한 프로그래밍 기술과 지식이 필요합니다. 그러나 먼저 무료 Code Base 라이브러리의 로봇을 거래 할 수있는 기성 전문가 전문가 (Expert Advisors)에서 시작할 수 있습니다.

Expert Advisor (거래 로봇)를 다운로드하여 MetaTrader 4 또는 MetaTrader 5 클라이언트 단말기의 Strategy Tester에서 실행하십시오. 강력한 트렌드를 보여주는 내역 간격과 플랫으로 간격을 선택하십시오. Expert Advisor 입력 매개 변수의 최적화를 수행하고이 두 간격에서 차이점을 검사하십시오.

트렌드 간격에 대한 최적의 매개 변수와 일정 간격의 경향에 대한 최적의 매개 변수로 Expert Advisor를 시작하십시오. 거래 결과, 거래 분배 및 기타 통계적 매개 변수의 차이점을 조사하십시오. 결과적으로, 시장 상황이 바뀔 때 거래 시스템의 행동이 얼마나 다를 수 있는지 알 수 있습니다.

이 방법을 사용하여 여러 가지 표준 거래 전략을 시도하는 것이 더 좋을 것입니다. 이러한 시운전은 일정 기간 동안 거래 시스템에 적합하지 못하게하고 추세 및 반대 트렌드 시스템에 대한 더 나은 이해를 제공합니다.

다음 단계는 MQL5 마법사 세트에서 이미 존재하는 단순한 신호의 조합을 기반으로보다 복잡한 거래 시스템을 만드는 것입니다. 프로그래밍 방식없이 다른 시스템을 기반으로 한 필터를 사용하여 한 시스템의 잘못된 신호를 정렬하여 거래 직관을 테스트하고 개발할 수 있습니다.

여기서 가장 중요한 것은 지나치지 않는 것입니다. 거래 시스템의 입력 매개 변수가 많을수록 쉽게 맞출 수 있습니다. 최적화와 피팅의 차이점에 대해 많은 논의가있었습니다. 널리 인정되는 해결책은 없습니다. 그러나 테스트 / 최적화 결과를 시각화하고 자신의 상식을 사용하면 도움이 될 수 있습니다.

전체 입력 데이터 세트에서 거래 시스템에 영향을 미치는 가장 중요한 입력 매개 변수를 식별하는 방법을 학습하십시오. 최적화 과정에서 시간이 걸리는 두 번째 매개 변수에는주의를 기울이지 않지만 시스템의 논리에는 영향을 미치지 않습니다. 좋은 거래 시스템은 항상 보조 매개 변수의 작은 자유 동작을 보여 주지만 시장 변화가 크지 않은 경우 극적인 변동성을 나타내지는 않습니다.

테스트 및 최적화 결과를 검토하는 거래 전략을 이해할 때까지이 단계에서 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 표준 시스템의 강점과 약점에 대한 지식을 통해 자신의 거래 로봇을 만들 때 더 잘 준비 할 수 있습니다.

무역 로봇 프로그래밍.

MQL4 또는 MQL5 프로그래밍 언어를 배우고 배우고 있다고 가정하면 MetaTrader 클라이언트 터미널에 대한 첫 번째 전문가 고문을 작성할 준비가되었습니다. 여기에 몇 가지 사례가 있습니다.

첫째, 프로그래밍 복잡성을 더 잘 이해할 수 있도록 기사에 설명 된 기성품 트레이딩 로봇 몇 가지를 살펴볼 수 있습니다.

둘째, 해결되지 않은 문제가있는 경우 MQL4munity 또는 MQL5munity에 대한 질문을 할 수 있습니다. 숙련 된 커뮤니티 참여자는 일반적으로 신규 이머전자가이 주제에 진실한 관심을 보이는 것을 돕습니다.

셋째, 필요한 프로그램을 독자적으로 작성할 수없는 경우 임원 서비스의 숙제 또는 전문가 고문 또는 지시자를 주문할 수 있습니다. 그러나 프리랜서 서비스를 통해 주문을하더라도 개발자와 공통된 언어를 찾기위한 전략 테스트에 대한 아이디어가 있어야합니다.

게다가 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식을 통해 작업이 이미 완료된 후 사소한 픽스와 변경 사항을 코드에 구현할 수 있습니다. 어쨌든 프로그래머에게 당신이 마주 치는 모든 작은 문제를 해결할 것을 부르는 것이 너무 편리하지 않을 것이다. 스스로를 고치는 것이 훨씬 쉽고 빠를 것입니다.

휠을 재발견 할 필요가 없습니다.

자신의 거래 전략을 찾는 방법, 또는 최소한 검색 방향에 초점을 맞추어야하는 방향은 무엇입니까? 모든 거래자는 자신의 거래 시스템을 보호합니다. 모든 신규 이민자는 수익성있는 시스템을 만들거나 기성품을 얻고 자합니다. 동시에 얻은 해결책은 진정한 거래 시스템에 대한 신규 이념과 비교하여 너무 단순한 것처럼 보입니다.

전 세계 육군 남자들은 과도한 비밀 수준에 노출되어 있습니다. 다음과 같은 것을 포함하여 많은 농담이 있습니다 : "군대의 비밀은 당신이 공부하고있는 것에 있지 않습니다. 장교는 군대 학교 학생들에게 말합니다. 그러나 정확히 당신이 그것을 공부하고 있다는 사실에 말입니다." 트레이딩 시스템의 상황은 충분히 유사합니다. 대부분의 트레이더는 트레일 링 스톱 (Trailing Stop)을 추가하거나 트렌드 지표에서 확인서를 추가하는 등 사소한 수정을 통해 간단하고 잘 알려진 트레이딩 아이디어를 사용합니다.

참가자들이 비밀 거래 시스템을 개발하거나 개선하기위한 노력에 동참하는 제한된 접근성을 갖춘 많은 상인 포럼이 있습니다. 가장 흥미로운 점은 그러한 시스템에는 특별한 것이 전혀 포함되어 있지 않다는 것입니다. 일반적으로 잘 알려진 아이디어 ( "트렌드와의 거래"와 같은)가 기본으로 사용됩니다. 그런 다음 일반인에게 알려지지 않은 새로운 지표로 완성되었습니다.

따라서 거래 로봇 소스 코드를 쉽게 가져 와서 다양한 기호 및 시간대와 함께 올바르게 사용할 수 있습니다. 또 다른 인기있는 말은 여기에 언급 될 수 있습니다 : "당신은 고양이를 좋아하지 않습니까? 당신은 단지 그들을 요리하는 방법을 모른다!" 믿기는 어렵지만 실제로 새로운 것을 개발할 확률은 매우 적습니다. 여기서 가장 중요한 것은 사용 가능한 재료를 사용하여 시스템을 만드는 것입니다. 일부 천재들은 NASA 연구소의 비밀 시스템에 접근 할 수 있다고 생각하지 마십시오. 그것은 성배의 비밀입니다.

소수만이 그것을 통해 만들 것입니다.

문자 그대로 팔의 범위 내에 있다면, 왜 아무도 거래 아이디어를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 대답은 아마도 인간의 심리에 있습니다. 많은 은행 및 대규모 투자 펀드의 직원은 엄격한 규칙에 따라 거래를 수행하고 제한된 수량 내에서 거래가 이루어집니다. 그러나 몇 가지 이유로 인해 소수의 기관 투자자 만이 회사를 떠나 자신의 돈으로 거래를 시작합니다.

그것은 당신이 거래 전략뿐만 아니라 철칙을 따라갈 필요가 있다는 것을 알게되었습니다. 많은 상인들은 책에서 설명한 것과 같은 심리적 문제를 가지고 있다는 사실을 후회하게 느꼈습니다. 상인의 최악의 적을 스스로 깨닫고 나서, 새로 온 사람은 무역 로봇이 심리적 인 부담을 줄이기 위해 생각하기 시작합니다.

주제와 약간 차이가 있지만 20 세기 후반에 여러 시장에서 성공적으로 거래 된 전설적인 거북 상인을 언급해야합니다. "거북이의 길"을 읽으면 상인에게 가장 중요한 것이 자기 기강이며 일부 비밀 시스템이 아니라는 것을 알 수 있습니다. 아아, 대부분의 신규 이민자는 무료로 얻을 수 있다고하더라도 수익성있는 전략을 따를 수 없습니다.

문제는 수동 거래에 완벽하게 부합되는 대부분의 거래 전략은 공식화되거나 프로그래밍 언어로 기록 될 수 없다는 것입니다. 쉽게 공식화 할 수있는 전략 (예 : 두 이동 평균의 교차점 포함)은 너무 간단하고 많은 개선과 개선이 필요하므로 실제로 사용할 수 있습니다. 따라서 단순한 아이디어는 무역 로봇이 그릇된 항목이나 오류를 명확하게 볼 수 없도록하는 많은 외부 매개 변수에 의해 점차 복잡해집니다. 거래 로봇 최적화 문제가 발생합니다. 이 프로세스는 특정 이력 간격에 대한 과도한 최적화 및 적합으로 전환해서는 안됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 MetaTrader 5 터미널에서 획득 한 시스템 매개 변수를 사용하여 전달 테스트를 수행했습니다. 순방향 테스트 결과가 최적화 섹션에서 얻은 결과와 크게 다르지 않은 경우 거래 로봇이 거래 계정으로 시작한 후 얼마 동안 안정적 일 가능성이 있습니다. 매개 변수 최적화를위한 간격의 길이와 "일정 시간"의 실제 값은 특정 거래 시스템에 따라 다릅니다.

따라서 트레이딩 계좌로 발매하기 전에 거래 로봇을 최적화하는 것은 슬링을 풀어내는 것을 상기시킵니다. 더 조심스럽게 우리는 던지기에서 발사체를 풀어 놓을수록 더 멀리 날고보다 정확한 궤도가 될 것입니다. 철저하게 개발 된 거래 로봇은 피팅 결과 얻은 거래 로봇보다 더 오랜 시간 동안 거래 계좌에 긍정적 인 결과를 유지합니다. 성배는 시장 상황 변화의 순간에 수시로 수행되는 매개 변수의 작동 아이디어이자 올바른 조정이라고 말할 수 있습니다.

이것은 이미 수년간 개최 된 자동 트레이딩 챔피언십의 결과로 설명 될 수 있습니다. 모든 참가자의 제출 된 전문가 고문은 1 월에서 7 월까지의 시간 간격에 대한 자동 테스트를 통과합니다. 자동 테스트를 통과하기위한 주요 요구 사항은 8 개월 간의 테스트를 통해 얻은 수익입니다. 그러나 챔피언십을 위해 입국 한 무역 로봇의 절반 이하는 자발적 노동의 몇 개월 후에도 수익이 남습니다.

또한 트레이딩 로봇을 제작하고 조정하여 챔피언십에 참여하고 전문가 고문단의 테스트 결과를 얻을 수 있습니다. 게다가, 참여는 무료이며상은 인상적입니다. 우리는 당신을 거기에서 만나기를 희망합니다!

결론.

직업적인 intraday 상인은 그들의 컴퓨터에 앉아 많은 시간을 거래를 수행하는 적절한 순간을 기다립니다. 물론, 그들은 항상 좋은 모습을 유지할 수 없습니다.

대부분의 거래자들은 자신의 행동이 자신의 거래 규칙을 위반한다는 결론에 도달했습니다. 모든 거래 시스템이 완전히 공식화 될 수있는 것은 아니지만 그러한 시스템 일지라도 대부분의 경우 지표, 분석 시스템 및 거짓 신호 필터와 같은 추가 도구를 채택 할 수 있습니다.

MQL4 또는 MQL5 언어 학습과 관련하여 여기서는 특별한 권장 사항을 제시하지 않습니다. 그 주제와 관련하여 유용한 다른 많은 기사가 있기 때문입니다. 이 기사의 목적은 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 터미널을위한 거래 로봇을 만드는 방법에 대한 초기 아이디어를 제공하는 것이 었습니다.

이 기사가 신규 이민자를위한 시간을 절약하고 자동화 된 거래 시스템을 개발하는 어려운 작업에 올바른 방향을 제시하기를 바랍니다.

MetaQuotes Software Corp. 에서 러시아어로 번역

알고리즘 트레이딩.

무역 로봇 및 기술 지표 개발.

알고리즘 트레이딩 (자동 거래)은 Expert Advisors 및 기술 지표를 개발, 테스트 및 적용 할 수있는 MetaTrader 4의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 분석 및 거래 활동에 장애물을 제거합니다.

이 플랫폼에는 MQL4 IDE (통합 개발 환경)가있어 전문가 조언자 (거래 로봇) 및 복잡한 기술 지표를 개발할 수 있습니다. 그 핵심은 거래 전략 개발을위한 MQL4 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 높은 효율성, 유연성 및 기능을 제공합니다.

내장 MetaEditor는 MQL4의 거래 전략 개발을 위해 설계되었습니다. 또한 디버거도 있습니다. 컴파일은 편집기에서도 수행됩니다. 그 후 애플리케이션은 MetaTrader 4로 자동 이동되어 Strategy 테스터 (다른 MQL4 IDE 구성 요소)에서 테스트하거나 최적화 할 수 있습니다. MetaTrader 4 플랫폼은 거래 응용 프로그램을 실행하기 때문에 환경의 마지막 구성 요소입니다.

따라서 MetaTrader 4에서는 전문가 자문역이 시장에서 거래하는 동안 지표가 시장을 분석합니다. 그러나 그것이 전부는 아닙니다. 다음과 같은 몇 가지 방법으로 기성품을 사용할 수 있습니다.

수백만 명의 상인이 무료로 다운로드 할 수 있도록 코드베이스에 게시하십시오. 프리랜서 서비스를 통해 고객에게 제공하고 작업에 대한 대가를 받으십시오.

Automated Trading Championship (우리 회사가 개최하는 무역 로봇 경쟁)은 언어의 힘을 분명히 보여주었습니다. 3 개월 동안 MQL4 Expert Advisors는 인간 개입없이 80,000 USD의 상금을 위해 경쟁했으며 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

즉, MetaTrader 4는 전문가 조언자 및 기술 지표 개발을위한 가장 폭 넓은 기회를 제공합니다. MetaTrader 4를 사용하면 프로그래밍 재능을 최대한 활용할 수있는 추가 서비스를받을 수 있습니다.

실제로 작동하는 최고의 Forex 전략.

바로 지금 forex 상인이되는 영광스런 시간입니다. 차트는 쉬운 pips로 익 힙니다. 우리는 지난 몇 주 동안 오늘날의 시장에서 가장 성공한 최고의 외환 전략을 테스트했습니다. 그리고 우리는 세 가지 최고의 외환 전략을 제시했습니다. 이것들은 실제 거래자들에게 실질적인 핍박을하고 있습니다. 또한 신속하게 사용하기위한 몇 가지 팁을 제공합니다.

그리드 거래 forex 전략.

그리드 거래는 영원히 계속되었습니다. 신뢰성이 높지만 소프트웨어가 없으면 매우 복잡합니다. 고맙게도 Odin은 2017 년에 방금 발표 된 새로운 코드를 사용하여 모든 노력을 다했습니다. 이것은 외환 차트 섹션에 사분면을 할당하여 작동합니다. 그런 다음 가격은 이전에 몇 번 있었는지에 따라 각 사분면에 확률 값을 부여합니다. 이 값들을 사용하여 우리는 가격이 어디에 있었는지, 어디로 갈지를 알 수 있습니다.

그리드 거래는 현재 시장에서 가장 좋은 외환 전략 중 하나입니다. 오딘은 그리드를 거래합니다.

오딘은 끈적 끈적 거리며 높은 비율로 승리하며 매우 낮은 인출력을 보입니다.

피보나치 외환 전략.

Vader는 진보 된 피보나치 (Fibonacci) 시스템을 사용하여 오가는 신선한 가격 움직임을 찾아냅니다. 매일 그것은 중심선과 fib level을 양쪽 방향으로 바깥쪽으로 그립니다. Vader는 추세 감지 시스템과 결합 된 이러한 수준을 사용하여 발생하는 움직임을 정확하게 예측할 수 있습니다. 림프 수치는 또한 손쉬운 정지 손실 및 이익 수준을 나타냅니다. 이 모든 것은 완전 자동화되어 있으며 사용자를 대신하여 처리됩니다.

Vader는 트렌드 시스템에 자동 핏 레벨을 사용하여 큰 움직임을오고가는 것을 찾습니다.

Vader는 강력한 논리를 지닌 차트에서 피클 킬러입니다.

추세 forex 전략.

올해 추세는 그 어느 때보다도 당신의 친구입니다. 견고한 추세에 일찌감치 들어가기 만하면 약간의 노력으로 많은 양의 pips로 벗어날 수 있습니다. 대부분의 거래자에게 어려운 부분은 실제로 작동하는 추세 또는 추세 기반 전략을 찾는 것입니다. 가치있는 추세는 무엇입니까? 퇴원시기를 어떻게 알 수 있습니까? 대답은 쉽습니다. Ganon.

Ganon Forex Robot은 새로운 Strand Theory ™ 코드 기반을 사용하여 모든 외환 차트에서 최고의 추세를 찾습니다.

Ganon의 트렌드 거래 실적은 타의 추종을 불허합니다.

주자 : 브레이크 아웃 외환 전략.

외환 거래가 많을수록 손실 위험이 커집니다. 그래서 현명한 거래자는 가장 큰 외환 거래를하고 작은 프라이를 건너 뜁니다. 브레이크 아웃 전략은 이러한 사고 방식과 함께 사용됩니다. 그들은 가격 경계를 사용하여 일어날 때 엄청나게 큰 움직임에 뛰어 들게됩니다. Reaper를 사용하면 매우 정확하게 작업 할 수 있습니다.

Reaper는 지금까지 최고의 외환 로봇리스트를 만들었습니다. 거래 브레이크 아웃을 간단하게 만듭니다.

Reaper의 브레이크 아웃 성능은이 EA가 왜 뜨거워 졌는지 보여줍니다.

주자 : 가격 액션 forex 전략.

기술 지표를 창 밖으로 던져서 유기적으로 거래를 시작하십시오. 좋아, 좋아? 불행히도 많은 외환 거래자들은 실제로 거래를 찾기 위해 가격 행동을 사용하는 것에 대해 확고한 이해를 얻지 못했습니다. 우리는 그들을 비난하지 않습니다. 그것은 매우 어렵습니다. 그러나 지금은 훌륭한 전략이며 반드시 시도해야합니다.

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실제 외상을 제작하는 최고의 Forex 로봇 & # 8211; 2017 년 11 월 2017 년 10 월 외환 거래에서 거대한 달이었다. 품질 거래의 더미는 단지 복용에 대한 익은되었습니다. 그러나 Forex 로봇은 작동합니까 [하지 않습니다]? 대부분의 상인처럼 당신은 아마 "당신은 외환 로봇이 작동합니까?" 대답은 '예'입니다. 기본적인 진실은이다 [& hellip;] 작동하는 Forex 무역 체계 완벽한 forex 무역 체계를 찾아내는 것은 많은 시간 및 끈기를 요구한다. 거기에 더 많은 forex 전략이 있습니다 [& hellip;] 어떤 차트에서든 Pips를 찾기위한 최고의 Forex 전략 우리는 몇 달 동안이 인기있는 외환 전략을 몇 가지 큰 결과를 가지고 테스트 해 왔습니다. 복잡한 입학 규칙이나 [& hellip;] Pip 만들기가 아닙니까? 여기에 그것을 고치는 방법 그것을 직시하자. Forex는 정말 어렵습니다. 특히 시작할 때. 모든 기술과 지식이 필요합니다 [

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나만의 무역 로봇을 코딩하는 법.

적 자신의 트레이딩 로봇을 코딩 할 수있는 알고리즘 트레이더가되고 싶었던 적이 있습니까? 그럼에도 불구하고 혼란스럽고 오해의 소지가있는 정보의 양과 하룻밤 사이의 번영에 대한 그릇된 약속에 좌절합니까? 글쎄, 온라인 알고리즘 트레이딩 코스 AlgoTrading101의 창시자 인 Lucas Liew는 당신을위한 해결책을 제시 할 것입니다. 2014 년 10 월 첫 출시 이후 우수 리뷰를 받고 8,000 명 이상의 학생을 확보 한 Liew는 체계적인 방식으로 알고리즘 거래의 기본 사항을 제시하는 과정을 거쳐 매우 인기가 있음을 입증합니다. 그는 알고리즘 트레이딩이 "부자가 아닌 빠른 스킴"이 아니라는 사실에 확고합니다. Liew와 그의 과정에서 얻은 통찰력을 바탕으로 알고리즘 트레이닝 로봇을 설계, 구축 및 유지 관리하는 데 필요한 기본 사항을 간략히 설명합니다 .

알고리즘 트레이딩 로봇의 역할

가장 기본적인 수준에서 알고리즘 거래 로봇은 금융 시장에서 매매 신호를 생성하고 실행하는 능력을 갖춘 컴퓨터 코드입니다. 이러한 로봇의 주요 구성 요소에는 구매 또는 판매시기를 알리는 진입 규칙, 현재 위치를 종료 할시기를 나타내는 퇴장 규칙 및 구매 또는 판매 할 수량을 정의하는 위치 결정 규칙이 포함됩니다. (자세한 내용은 : 알고리즘 트레이딩의 기초 : 개념과 예제를 참조하십시오.)

주요 도구.

분명히 컴퓨터와 인터넷 연결이 필요합니다. 그 후 MetaTrader 4 (MT4) - MetaQuotes 언어 4 (MQL4)를 사용하여 거래 전략을 코딩하는 전자 거래 플랫폼을 실행하려면 Windows 또는 Mac 운영 체제가 필요합니다. MT4가 로봇을 만드는 데 사용할 수있는 유일한 소프트웨어는 아니지만 많은 이점이 있습니다.

MT4의 주요 자산 클래스는 외환 (FX)이지만, 플랫폼은 CFD를 사용하여 주식, 주식 지수, 상품 및 Bitcoin을 거래하는 데 사용될 수 있습니다. 다른 플랫폼과 달리 MT4를 사용하는 다른 이점으로는 배우기 쉽고 수많은 FX 데이터 소스가 있으며 무료입니다. 불행히도 MT4는 주식 및 선물 시장에서 직접 거래를 허용하지 않으며 통계 분석을 수행하는 것이 부담이 될 수 있습니다. 그러나 MS Excel은 보충 통계 도구로 사용할 수 있습니다.

알고리즘 트레이딩 전략.

모든 알고리즘 트레이딩 전략이 가져야하는 몇 가지 핵심 특성을 먼저 반영하는 것이 중요합니다. 전략은 근본적으로 시장 및 경제적 관점에서 건전하다는 점에서 시장 신중해야합니다. 또한 전략 개발에 사용 된 수학적 모델은 건전한 통계 방법을 기반으로해야합니다.

다음으로, 귀하의 로봇이 수집하고자하는 정보를 결정하는 것이 중요합니다. 자동화 된 전략을 가지려면 로봇이 식별 가능하고 지속적인 시장 비 효율성을 포착 할 수 있어야합니다. 알고리즘 거래 전략은 시장 행동을 활용하는 엄격한 규칙을 따르므로 일회성 시장 비 효율성의 발생으로 인해 전략을 세우는 데 충분하지 않습니다. 또한, 시장 비 효율성의 원인이 확인되지 않는 경우, 전략의 성공 또는 실패 여부가 우연에 의한 것인지 아닌지를 알 수있는 방법이 없습니다.

위의 내용을 염두에두고 알고리즘 거래 로봇의 설계를 알려주는 다양한 전략 유형이 있습니다. 여기에는 (i) 거시 경제 뉴스 (예 : 비농업 임금 또는 금리 변경)을 활용하는 전략; (ii) 기본 분석 (예 : 수익 데이터 또는 수익 발표 노트 사용); (iii) 통계 분석 (예 : 상관 관계 또는 공적분); (iv) 기술적 분석 (예 : 이동 평균); (v) 시장 미세 구조 (예 : 재정 거래 또는 무역 기반 시설) 또는 (vi) 상기의 임의의 조합. (관련 독서는 시장 효율성이란? 참조)

로봇 설계 및 테스트.

거래 로봇을 구축하고 관리하는 데는 기본적으로 네 단계가 필요합니다.

예비 연구 :이 단계는 자신의 개인적 특성에 맞는 전략을 개발하는 데 중점을 둡니다. 개인 위험 프로필, 시간 약속 및 거래 자본과 같은 요소는 전략 개발시 모두 중요합니다. 그런 다음 위에서 언급 한 영구적 인 시장 비 효율성을 파악할 수 있습니다. 시장 비 효율성을 확인하면 자신의 개인적인 특성에 적합한 거래 로봇을 코딩 할 수 있습니다.

Backtesting :이 단계는 거래 로봇의 유효성 검사에 중점을 둡니다. 여기에는 코드를 점검하여 원하는 것을 수행하고 다른 기간, 자산 클래스 또는 다른 시장 조건, 특히 2008 년 세계 금융 위기와 같은 검은 백조 유형의 이벤트에서 수행 방법을 이해하는 것을 포함합니다.

최적화 : 이제는 작동하는 로봇을 코딩했습니다. 이 단계에서는 지나치게 맞추기 편향을 최소화하면서 성능을 극대화하려고합니다. 성능을 극대화하려면 먼저 위험 요소 및 보상 요소를 캡처하고 일관성 (예 : Sharpe ratio)과 같은 우수한 성능 측정 방법을 선택해야합니다. 지나친 편향은 로봇이 과거 데이터에 너무 근접해있을 때 발생합니다. 그러한 로봇은 고성능의 환영을 제공 할 것이지만 미래가 과거와 완전히 닮은 적이 없기 때문에 실제로 실패 할 수 있습니다.

실시간 실행 : 이제 실제 돈을 사용할 준비가되었습니다. 그러나 경험할 수있는 정서적 기복을 준비하는 것 외에도 해결해야 할 몇 가지 기술적 인 문제가 있습니다. 이러한 문제에는 적절한 브로커를 선택하고 시장 위험과 잠재 해커 및 기술 중단 시간과 같은 운영 위험을 관리하는 메커니즘을 구현하는 것이 포함됩니다. 또한이 단계에서 로봇의 성능이 테스트 단계에서 경험 한 것과 유사한지를 확인하는 것이 중요합니다. 마지막으로, 로봇이 설계된 시장 효율성이 여전히 존재하도록 보장하기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다. (더 많은 것을 위해, 보십시오 : 무역 알고리즘이 어떻게 창조되는지.)

결론.

전설적인 상품 거래자 인 리차드 데니스 (Richard Dennis)가 5 년 만에 1 억 7500 만 달러 이상을 벌어 들인 개인 트레이딩 전략을 학생들에게 가르친 것을 고려할 때, 경험이없는 트레이더에게는 엄격한 지침을 배우고 성공적인 거래자. 그러나 이것은 하나의 특별한 예이며 초보자는 겸손한 기대를 확실히 기억해야합니다.

성공하기 위해서는 일련의 지침을 따르는 것이 아니라 해당 지침이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다. Liew는 알고리즘 트레이딩의 가장 중요한 부분은 "로봇이 어떤 종류의 시장 상황에서 작동할지, 언제 중단 될지 이해"및 "언제 개입해야하는지 이해"라는 점을 강조하고 있습니다. 알고리즘 거래는 보람을 줄 수 있지만 성공의 열쇠는 이해. 최소한의 이해로 높은 보상을 약속하는 모든 코스 또는 선생님은 주요 경고 표지가되어야합니다.